中国制造业必须从“工业2.0”开始补课！

　　在山东工业转型升级高峰论坛上，中国工程院院士李培根围绕“智能制造实践中应注意的若干问题”作了专题报告。他认为，智能制造更多是一个过程，在这个过程中不能忽略人的因素，也要关注节能、服务、个性化等新目标，更需要开放和分享的态度。而对于国内多数企业而言，自动化、数字化仍是重要基础和现实追求。

　　打牢自动化、数字化基础，关注个性、节能新目标

　　李培根认为，“中国制造2025”的目标是实现制造大国向制造强国迈进，深入推进工业化和信息化深度融合，德国已经在推进“工业4.0”，也就是以智能制造为代表的新一轮工业革命。但是就现实情况来说，中国制造业尚处在“工业2.0”后期的发展阶段，眼下必须要在“工业2.0”方面补课，做好自动化;努力普及“工业3.0”，做好数字化技术的应用，这样才能为将来进入“工业4.0”打牢基础。尤其是机械行业，应该从数字化、数控一代做起，把整体水平提上来。

　　在普及自动化、数字化的同时，也要关注世界工业潮流，国内的企业家需要关注一些新的目标。李培根说，制造业技术的目标包括产品性能、效率和质量、绿色和节能、服务等四个方面，企业家们已经意识到产品质量的重要性，但在绿色、服务、个性化等方面可能还需要多学习。他举例说，用智能注塑机做出来的塑料产品，节电量超过60%，耗能少了，效益高了，所以说通过一些智能技术去追求绿色节能的目标，实际上也是对产品和企业的一种提升。

　　学会开放与分享，不要怕钱被别人赚了

　　制造业需要开放创新的精神。李培根说，不管一家企业做的设备多么先进，在世界上多么有影响力，都不可能完全主宰整个行业。在努力发展智能制造的过程中，要进步和突破，就必须采用开放系统。美国的许多制造企业提倡积木式创新，就是把不同生产要素模块化，由不同的企业进行研发与生产，随后再像搭积木一样组装起来，最终形成一个完整的产业链条。李培根强调，智能科技是一个复杂的协作系统，需要多个单位紧密协作，单打独斗的创新时代已经过去，开放协作才能创新和进步。“说到底，就是不要怕钱被别人赚了”，他笑着说。

　　谈到开放，就不得不说说与之关系密切的分享经济。李培根说，人们现在已经感受到消费资料的分享所带来的好处，比如滴滴打车、拼租拼车等等。那么，生产资料可以分享吗?当然可以。他举例说，一些工厂有非常好的设备，但是利用率很低;另一些企业恰好需要做一个新的零部件，花钱买一整套生产设备实在不划算。这时候就需要分享，制造业的分享经济模式就是通过以租代买、按时计费、按件计费的方式，降低购买设备的成本，让中小企业可以低成本、低门槛地使用一些更优质的制造资源。

　　智能制造离不开“匠心”，不能盲目“机器换人”

　　李培根认为，在推进智能制造的过程中，匠心与人的作用往往很容易被忽视。他曾到访美国、日本等国家的一些企业，发现越是工业化程度很高的企业，对人的作用越重视。比如，“专注、至善”的匠心是机器无法取代的，日本一家做微电子制造的企业，在某种机器终止生产后，7年内仍继续提供零部件以供维修更换;大名鼎鼎的DNK科研企业仅有100多名员工，始终秉承“技巧与匠心，在最先进的技术中生息”这一理念，做到了光机电行业的领军位置。“智能制造不断推进，人和匠心如何渗透其中，生生不息呢?”李培根说，不管智能技术发展到多么先进的程度，这个问题都不应该被忽视。

　　“我不建议盲目地机械化。”李培根说，工业行业迅速发展，在号召“机器换人”的时候，往往为求发展而忽视了企业本身的条件，这就很容易使得一些企业超越自身条件，刻意去做机械化。李培根说，他自己就是搞机械、自动化出身，对于机械化、自动化的意义再清楚不过，这不仅能提高生产效率，还舍去了人工操作的不确定性，从而更有利于保证产品质量。但问题是，盲目地倡导机械化容易导致对人的作用的忽视，以目前一些企业的现状来看，这是没有必要的。

　　未来的智能技术要让机器“听懂”人话

　　如果以后进入智能制造时代，工业行业充满数字与机器的话，人是否会陷入数据与机器的枷锁呢?面对这样的疑问，李培根认为，新工业革命的一个重点就是机器与人的交互学习，不是单纯的一方操控另一方，而是要让机器“听懂”人话，明白人的意图，让机器与人像搭档一样协同合作。

　　李培根说，传统的机械化是由人来操作机器，指挥它应该做什么，而未来智能技术的发展，则是逐步让机器也会“说话”。比如在设备上安装很多传感器，收集大量数据，通过分析反馈数据与人类对话，告诉我们这部机器的健康状况如何，生产的零件质量怎么样等等。

　　未来真正的机器与人之间的关系，是双方能够更好的协同、学习，机器从人的指令中学到一些东西，然后能把这些东西当做经验存储起来;同时人在一定的条件下也可以向机器学到新东西。李培根说，这里的“协同”实际上是对机器提出了更高的要求，现在已经有不少机器人问世，要让这些机器人独立工作并不是很难，而要让机器人揣摩人的意图并与人合作，在技术上难度就更高了。

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